引言

近期，听说了时序数据库TDengine，本人的好奇心又出来了，同是时序数据库的InfluxDB不也挺好的嘛？通过一些网上的资料以及些简单的实际操作，本人得出的结论是：

  • 数据量少时，InfluxDB的性能好些

  • 当数据量越来越大之后，TDengine就更适合你使用了

内容介绍

本文将会围绕TGengine进行简单的介绍，当然我也是初次使用，这份文档也只是初步的学习记录，如果有朋友在实际中使用了TGengine并且觉得这篇文章有什么问题，还请在下方留言，我会根据实际情况对文章进行修改，这样也是为了防止给别人留坑

  1. 对TGengine做下简单介绍（摘抄自官方文档）

  2. 安装TGengine服务端的过程

  3. TDengine 数据建模

  4. DataGrip如何查看数据

  5. 使用java语言进行REST连接测试

另外，我这边服务端是使用TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz进行安装的

介绍

注：本段内容摘自官方文档

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database)，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库 (Database) 功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

牢骚

在对比的过程中，我发现TDengine的官方文档不是太好，怎么说尼，虽然更改方面都提及到了，但是需要看很多内容之后才能完全的解决好，这个就不是太好了。比如说安装，虽然在立即开始里面有，但是详细的安装卸载是放在运维指南里面，按照我们的习惯，从上往下，从左往右，可能看到最后，才看到安装和卸载，但是在这之前却是有大量的实际操作文档在中间夹杂。

安装服务端

目前 2.X 版服务端 taosd 和 taosAdapter 仅在 Linux 系统上安装和运行，应用驱动 taosc 与 TDengine CLI 可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。另外在 2.4 之前的版本中没有 taosAdapter，RESTful 接口是由 taosd 内置的 HTTP 服务提供的。

  1. 下载安装包TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz (45 M)并上传至服务器

    链接: https://pan.baidu.com/s/1-w7O2xUuq0iaF1glh36bow?pwd=ansm 提取码: ansm

  2. 进入安装包所在目录，解压文件

    # 解压命令
tar -zxvf TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz

  3. 进入解压目录，执行其中的 install.sh 安装脚本

    # 进入解压目录命令（目录根据自己的解决自行更改）
cd /app/TDengine-server-2.6.0.30
# 执行安装命令
./install.sh

注：中途两次输入，直接回车就好，什么都不用输入

2022-11-24-16-07-50-image.png

  1. 启动taosd并确认状态

    # 启动命令
systemctl start taosd
# 确认状态
systemctl status taosd

  1. 启动taosAdapter并确认状态

    注：TDengine 在 2.4 版本之后包含一个独立组件 taosAdapter 需要使用 systemctl 命令管理 taosAdapter 服务的启动和停止，不符合的要跳过本步骤

    ```shell
# 启动命令
systemctl start taosadapter
# 确认状态
systemctl status taosadapter

  1. 进入taos，确认安装成功、

    # 启动命令(默认密码taosdata)
taos -p

TDengine 数据建模

  1. 创建数据库

    # 创建数据库命令
CREATE DATABASE power;
# 切换数据库
USE power;

  1. 创建表

    # 创建表
create table t (ts timestamp, speed int);
# 插入2条数据(建议插入两条记录时隔几秒)
insert into t values (now, 10);
insert into t values (now, 20);

  1. 查询表数据

    # 查询表 t
select * from t;

DataGrip查看数据

  1. 编译jar

    从 GitHub 仓库克隆 JDBC 连接器的源码，git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.40（此处推荐 -b 指定发布了的 Tags 版本）

    克隆完源码后，若是编译 2.0.40 及以下版本的將commons-logging 依赖包的 scope 值由 test 改为 compile

    在目录下执行：mvn clean package -D maven.test.skip=true

  1. 自建驱动

    使用Driver and Data Source，自建驱动，注意红框内容，jar包是之前编译生成的

  1. 创建数据库连接

    第一个红框Driver选择之前自建的，第二个红框URL 写jdbc:TAOS-RS://IP:6041/数据库名

java进行REST连接测试

新建Springboot项目，maven引入jar包

<dependency>
    <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
    <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
    <version>2.0.40</version>
</dependency>

main 方法:

public static void main(String[] args) throws SQLException {
    String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://IP:6041/数据库名?user=用户名&password=密码";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
    System.out.println("Connected");
    conn.close();
}

测试结果：