2022年05月24日 力扣每日一题
题目
你被请来给一个要举办高尔夫比赛的树林砍树。树林由一个 m x n
的矩阵表示, 在这个矩阵中:
0
表示障碍,无法触碰1
表示地面,可以行走比 1 大的数
表示有树的单元格,可以行走,数值表示树的高度
每一步,你都可以向上、下、左、右四个方向之一移动一个单位,如果你站的地方有一棵树,那么你可以决定是否要砍倒它。
你需要按照树的高度从低向高砍掉所有的树,每砍过一颗树,该单元格的值变为 1
(即变为地面)。
你将从 (0, 0)
点开始工作,返回你砍完所有树需要走的最小步数。 如果你无法砍完所有的树,返回 -1
。
可以保证的是,没有两棵树的高度是相同的,并且你至少需要砍倒一棵树。
示例 1:
输入:forest = [[1,2,3],[0,0,4],[7,6,5]] 输出:6 解释:沿着上面的路径,你可以用 6 步,按从最矮到最高的顺序砍掉这些树。
示例 2:
输入:forest = [[1,2,3],[0,0,0],[7,6,5]] 输出:-1 解释:由于中间一行被障碍阻塞,无法访问最下面一行中的树。
示例 3:
输入:forest = [[2,3,4],[0,0,5],[8,7,6]] 输出:6 解释:可以按与示例 1 相同的路径来砍掉所有的树。 (0,0) 位置的树,可以直接砍去,不用算步数。
提示:
m == forest.length
n == forest[i].length
1 <= m, n <= 50
0 <= forest[i][j] <= 109
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思路
-
记录每颗需要砍树的位置,并排好序
注意:这个需要砍的树是从2开始算的,不是1
-
循环计算到达下一棵被砍树的步数
可使用广度优先搜索,从出发的树开始,依次取出并将下一步能够到达的树加入到队列,直到目标树为止
代码
java:
class Solution {
public int cutOffTree(List<List<Integer>> forest) {
/*
起始位置不可到达的情况,即坐标(0,0)位置为0
*/
if (forest.get(0).get(0) == 0) {
return -1;
}
int xL = forest.size();
int yL = forest.get(0).size();
/*
按照顺序排列需要砍的树,记录每棵树的位置
*/
TreeMap<Integer, Pair<Integer, Integer>> map = new TreeMap<>();
for (int i = 0; i < xL; i++) {
List<Integer> list = forest.get(i);
for (int j = 0; j < yL; j++) {
if (list.get(j) > 1) {
map.put(list.get(j), new Pair<>(i, j));
}
}
}
int step = 0;
Pair<Integer, Integer> pair = null;
Queue<Pair<Integer, Integer>> queue = new LinkedList<>();
queue.add(new Pair<>(0, 0));
boolean[][] uses = new boolean[xL][yL];
uses[0][0] = true;
int[] xs = new int[]{1, -1, 0, 0};
int[] ys = new int[]{0, 0, 1, -1};
for (int key : map.keySet()) {
Pair<Integer, Integer> cur = map.get(key);
if (queue.peek().equals(cur)) {
continue;
}
boolean bl = false;
/*
计算到达下一棵需要砍树的步数
*/
while (!queue.isEmpty() && !bl) {
int nums = queue.size();
step++;
for (int i = 0; i < nums && !bl; i++) {
Pair<Integer, Integer> tmp = queue.poll();
for (int j = 0; j < 4; j++) {
int x = tmp.getKey() + xs[j];
int y = tmp.getValue() + ys[j];
if (x == cur.getKey() && y == cur.getValue()) {
bl = true;
break;
}
if (x < 0 || x >= xL || y < 0 || y
>= yL || uses[x][y] || forest.get(x).get(y
continue;
}
queue.add(new Pair<>(x, y));
uses[x][y] = true;
}
}
}
if (!bl) {
return -1;
}
queue = new LinkedList<>();
queue.add(cur);
uses = new boolean[xL][yL];
uses[cur.getKey()][cur.getValue()] = true;
}
return step;
}
}